Anais Chanclu

Au sein de l’équipe XiVO chez Wisper, j’ai amélioré l’expérience utilisateur via l’API REST, couvrant l’authentification, la gestion des droits, et les renvois d’appels. Chargée de la maintenance et des mises à jour régulières, j’ai garanti la qualité par une documentation exhaustive. En parallèle, j’ai été moteur dans l’implémentation du framework Scrum, renforçant la collaboration et l’agilité.

• Scala
• Play Framework
• Postman
• SQL
• Python
• Bash
• Git
• Docker
• Docker Compose
• Scrum

Au Laboratoire central de criminalistique numérique, j’ai principalement travaillé sur la comparaison de voix, couvrant études de faisabilité, amélioration acoustique, prélèvement vocal, et rapports détaillés. En tant que référente IA, j’ai guidé les équipes et encadré un alternant dans la conception d’un système de reconnaissance de phonèmes, démontrant ma capacité à partager mes connaissances et à favoriser les talents.

• Adobe Audition
• Batvox
• iZotope Suite
• Praat
• PyTorch

Au sein du projet ANR Voxcrim, en tant que doctorante au Laboratoire Informatique d’Avignon, j’ai analysé les performances du système ECAPA-TDNN en variant plusieurs facteurs liés aux enregistrements et/ou locuteurs. Actrice majeure dans la description des bases de données FABIOLE 2 et PTSVOX, j’ai enrichi les ressources en reconnaissance du locuteur. J’ai conçu et évalué un système PASE+ et un MLP pour détecter le type de phonation. Mes recherches ont inclus l’évaluation de la performance humaine dans la tâche de regroupement en locuteurs pour le challenge VoicePrivacy. En parallèle, j’ai partagé mes connaissances à travers des cours d'algèbre booléane, de programmation web et du tutorat en C++.

• PyTorch
• scikit-learn
• HuggingFace
• Captum
• SHAP
• openSMILE
• Git
• React
• FastAPI
• HTML
• CSS
• PHP
• Javascript
• C++
• Kanban

En qualité de Computational Linguistics Manager, j’ai recruté et dirigé une équipe de linguistes spécialisées en allemand et japonais pour l’enrichissement d’un assistant vocal multilingue. Notre mission a consisté à créer des grammaires de génération de données et des grammaires de détection d’entités nommées, assurant ainsi la fluidité et la précision des interactions dans les deux langues cibles. Ma supervision attentive a permis d’harmoniser les compétences linguistiques et techniques, garantissant une intégration réussie des langues dans l’assistant vocal.

• Python
• Rust

Pour créer la voix française d'Amazon Alexa, j'ai dirigé les efforts visant à garantir la pertinence et l'actualité des ressources linguistiques. Ma responsabilité principale consistait à planifier les tâches pour des équipes de linguistes à distance, englobant la normalisation textuelle et la mise à jour du dictionnaire de prononciation pour optimiser les modèles linguistiques. En parallèle, j'ai assuré la supervision des enregistrements de la comédienne fournissant sa voix, contribuant ainsi à l'authenticité et à la qualité sonore de la voix d'Amazon Alexa.

• Python
• Pseudo-scrum

À Google, j’ai été une actrice-clef dans l’optimisation de la base de données acoustiques pour la synthèse vocale de Google Assistant, garantissant la qualité des enregistrements par l’identification d’axes d’amélioration. Mes responsabilités comprenaient la relecture de contenus variés et la gestion de ressources phonologiques cruciales pour la synthèse vocale. Mon engagement envers l’amélioration s’est manifesté à travers la rédaction de grammaires de génération de phrases sur divers sujets, ainsi que la mise en place de flux de travail automatisés grâce à des scripts Python et Bash. En l’absence de ma manager, j’ai assumé la responsabilité de la gestion d’équipe et des tâches, en plus de fournir des informations essentielles aux équipes en charge de la synthèse vocale de l’Assistant Google.

• Python
• Bash
• Kanban

Au sein d’une équipe de 4 membres intégrée à un pôle multilingue de 16 personnes, j’ai œuvré à l’amélioration des services de reconnaissance automatique et de synthèse de la parole pour le français. Mon rôle impliquait la transcription de fichiers audio et la maintenance du dictionnaire de prononciation. J’ai également contribué à la correction d’erreurs générées par la reconnaissance de la parole, tout en élaborant des grammaires pour la reconnaissance d’entités nommées à l’aide d’expressions régulières.

• Python
• Regex
• Java
• Kanban